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    她不确定。

    莱斯利选择了贝叶斯优化来处理数据，亨利看过先前的方案，也没有提出异议。

    对她而言，莱斯利·瓦里安特是仰止的高山。或许是莱斯利实在没有架子，待人接物低调又亲和，她居然敢开始质疑图灵奖得主的学术能力了。

    又或许是和亨利的关系实在太好，她几乎都快忘了这位牛津腔的教授也是计算机科学界的乔戈里峰。

    她在干什么啊？她在质疑计算机科学界的两位泰斗。

    谢宜珩缓慢地眨了眨眼睛，为自己不管不顾的莽撞而后悔，又为了刚刚说出来的话而紧张。

    亨利和莱斯利都没有说话，室内的空气仿佛冻成了透明的固体，把每个人困在原地。她深吸了一口气，小心翼翼地打破了彼此间默契保持着的缄默，说：“也可能是我想错了…”

    莱斯利若有所思，冲她摆摆手，示意她继续说下去：“如果这个基础模型不对，那我们该用什么模型呢？”

    亨利也朝她看了过来。

    他们的目光既不尖酸也不刻薄，平和又耐心，甚至带着几分循循善诱的味道，像是古希腊的智者辩论，彼此间都是毫无保留的坦诚与尊重。

    空气墙轰然化作了齑粉，簌簌地落下来。

    尘埃落定，心安理得。

    谢宜珩蓦地产生了一种自己正在给他们上课的错觉。她有了莫名的信心，随手拿了一张白纸，很笃定地边写边说：“分层模型和ROC块算法。”

    他们要倾听的是宇宙最深处的，几十亿光年之外的，微不可闻的回声。在这个吵闹又纷沓的世界上，找到引力波的声音，难度不亚于在撒哈拉沙漠里寻找图坦卡蒙曾经触摸过的沙砾。

    LIGO需要绝对的精准。

    “即使有大量的负样本出现，ROC曲线仍然会保持原貌。”谢宜珩顿了顿，把自己大学时候的论文找出来。两张图上的曲线走势对比明显，ROC曲线基本不变，而先前选用的PR曲线浮动极大。

    亨利眯了眯眼，快速把内容看了一遍，语气中带着几分隐晦的骄傲，说：“这论文还是我帮你改过的呢。”

    多年师生，谢宜珩听他的语气就知道ROC曲线这个方案是十拿九稳，赶紧毕恭毕敬地点头：“都是您教得好。”

    难题迎刃而解，莱斯利在一边心满意足地看着两人唱双簧。他粗略地整理了噪声数据，仔细思索了一番，最后还是点了头：“可以先试试看。”

    “莱斯利，你怎么连类不平衡都没考虑到啊？”亨利也在心里把这个方案过了一遍，确认没有什么大的纰漏之后，不可思议地看向莱斯利：“你是不是不领工资反而捐钱给学校，所以斯坦福才